【湖北疫情数据可视化,湖北新冠肺炎数据】
疫情可视化大屏怎么引用数据
可以利用山海鲸可视化软件制作一个疫情可视化监控大屏。打开软件,在界面找到资源中心,搜索疫情可视化的相关模板,选择一个进行操作。使用连接数据功能来将制作大屏所需要的数据进行导入。也可以选择先对大屏本身进行设置,再添加数据。
在近期上海疫情的实时追踪中,知乎博主Hackyo利用DataEase开源工具制作了一个可视化大屏,以解决信息接收不全面和滞后的问题。通过图文并茂的方式,直观呈现疫情动态和相关数据。首先,博主找到新浪新闻的上海疫情API接口和求助信息接口,通过DataEase的API数据源功能导入数据。
首先,获取并建立数据源,设置定时同步,使用JsonPath提取接口返回的数据。接着,建立数据集,配置维度和指标,将更新设置为每小时一次,确保数据的实时更新。在制作仪表盘时,将数据分五个部分呈现:顶部标题加强实时性、疫情数字展示直观化、地图和折线图展示详细趋势、求助信息表和中部新闻栏提供多元视角。
教程|如何用ArcGIS做一张专题地图
〖A〗、打开ArcGIS软件,加载省级行政区和国界线数据。添加新字段:在省级行政区图层上右键,选择“属性表”,然后添加新字段【确诊人数】,类型设置为长整型。连接与关联数据:使用“连接与关联”功能,将Excel中的疫情数据与图层进行匹配,通常通过名称字段进行链接。
〖B〗、点击“Insert”菜单,选择“Legend”。在图例向导中,选择要包含在图例中的图层。设置图例的列数、标题、背景、边框等属性。添加指北针:点击“Insert”菜单,选择“North Arrow”。从提供的指北针样式中选择一个合适的样式,并将其放置在地图上合适的位置。
〖C〗、选择适合的投影方式,如高斯克吕格、阿尔博斯、墨卡托或兰伯特投影,将三维地理坐标转换为二维平面坐标。打开辽宁省行政区划数据,在ArcToolbox中选择【数据管理工具】,使用【投影】工具为图层定义兰伯特投影。确保数据框与图层的投影一致,避免编辑时出现空间参考不匹配的问题。
〖D〗、制作中国主要城市某日PM5浓度空间分布专题图的步骤如下:数据导入与坐标系设置:使用ArcGIS软件将给定的air_pollutants.csv数据导入。设置地理坐标系,确保数据在地图上正确显示。数据导出与图层添加:将导入的数据导出为PM5浓度点图层数据。添加国界线、省级行政区图层,并将air_pollutants数据添加至地图。
〖E〗、收集整理1949-2018年各省人口变化数据。 加载全国政区地图,查看属性表。 添加Excel源数据至政区地图。 连接属性字段,确保人口数据关联。 符号化地图,使用分类表示人口变化。完成地图绘制后,添加投影、图例、比例尺等辅助元素。最后,分享制作完成的人口地图数据,以便查阅。
〖F〗、步骤:根据人口数据的大小或变化趋势,使用不同的颜色、符号或图表来表示。分类表示:可以采用分类色阶、渐变填充等方式,直观地展示人口的变化情况。后续步骤:添加辅助元素:在地图中添加投影、图例、比例尺等辅助元素,以提高地图的可读性和准确性。
以【丁香医生疫情地图】为例,拆解数据分析5步法
〖A〗、丁香医生疫情地图的数据分析5步法拆解如下: 定义问题 明确项目需求:提供实时疫情信息,方便用户获取关键数据。 关键指标确定:确诊、疑似、死亡和治愈人数,以及按省份和城市细分的数据。 数据收集 数据来源:主要来自官方渠道,如国家卫健委,保证信息的权威性。
〖B〗、数据清洗数据清洗是项目中耗时最多的部分,丁香医生需处理去重和口径一致的问题。通过去除重复值和调整统计口径,确保数据的一致性和准确性,如在统计口径变更后,采用虚线和注释解释变化。数据分析数据分析是项目的核心,丁香医生的地图通过对趋势变化和比率的可视化,让公众能直观了解疫情动态。
〖C〗、经典数据新闻案例集合如下:新冠疫情数据新闻 新华社《3D新闻 | 了解新冠病毒》:利用3D交互模型直观展示病毒结构与传播方式,增强科普效果。 回形针《关于新冠肺炎的一切》:通过动态视频和3D模型生动展示病毒知识,使内容易于理解。
〖D〗、丁香医生《新冠病毒肺炎疫情动态》:从专业角度,利用数据图表实时展现疫情发展,确保信息透明公开。 澎湃《2个月,13753例,新冠肺炎如何蔓延全球?》:地图动态展示疫情全球蔓延过程,直观易懂。
疫情下,我绘制了一张人口流动网络图——谈谈Gephi与OD矩阵的可视化
在Gephi的Geo Layout布局下,我根据经纬度对节点进行了排列,生成的网络图清晰地展示了与华盛顿DC紧密相连的区域,并成功地通过聚类体现了人口流动的中心地带。这样的可视化不仅直观,也为疫情控制提供了方向。然而,这只是数据可视化的一个初步步骤,后续还需要深入处理大量数据,分析流动模式,预测疫情动态,并研究政策对人口流动的影响。
数据可视化之飞线地图:动态飞线反映两地域或多地域间的数据关系
〖A〗、面对疫情信息量剧增,人员流动轨迹数据繁杂,静态呈现难以快速获取有效信息。动态可视化图表,如动态飞线地图,能直观展现数据动态变化,提高信息消化效率。在迪赛智慧数可视化互动平台,仅需几步操作,即可实现动态飞线地图的创建。
〖B〗、飞线功能需要的数据包括出发点和到达点的经纬度,这些可以从EasyMap这个强大工具中轻松获取。只需要在地图上选取位置,数据就会自动出现,复制粘贴即可完成。散点 散点用来突出显示地图上的特定坐标。数据需求包括经纬度和类型,同样依赖EasyMap获取。类型通常不显示,value设为1即可。
〖C〗、在城市规划、统计、交通等领域,地图可视化已凭借其直观性成为数据表达的首选方式,如人群流动、交通流量分析等场景中,3D飞线效果尤其引人注目。传统2D效果已显单调,而3D飞线则能展现更为立体、生动和酷炫的视觉体验。百度地图慧眼最近发布的《帝都24小时图鉴》凭借其炫酷的3D飞线效果备受赞誉。
〖D〗、地图可视化技术:如百度地图慧眼等地图可视化平台,通过先进的技术手段实现了3D飞线效果。这些平台能够处理大量的数据,并将其以直观、生动的方式呈现出来。动画技术:利用动画技术,如requestAnimationFrame等,实现地点圆和连接线的动态变化,使得整个飞线效果具有动态感和生命力。
〖E〗、GeoJSON技术详解 关键数据格式:GeoJSON是存储地理信息的关键数据格式,对于三维地图的开发至关重要。支持多种几何类型:GeoJSON支持点、线、面等多种几何类型,为实现丰富的地图功能和3D展示效果提供了强大的基础。数据结构清晰:GeoJSON的数据结构由名/值对组成,简单直观,易于理解和处理。
〖F〗、服务大数据可视化监管平台:由树形面积图、柱状图、环形图、雷达图等组合而成,带动画效果。智能看板:左侧滑动信息流,中间飞线图,动态效果突出。案例数量众多,这里仅以图片概览形式展示,欲获取全部案例及源代码,请填写文末资料。接下来,我们有GIS开发系列公开课,专攻数据可视化开发技能。
320001:关于慧云科技股份的信息
〖A〗、慧云科技股份有限公司的相关信息如下:企业行动与社会责任 捐赠行动:慧云科技股份有限公司联合中华思源工程扶贫基金会,向湖北省宜昌市捐献了1套“疫情防控一体机”,旨在通过科技手段支持当地的疫情防控工作。
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